По словам Евгении Матвеевой, представляющей Среднерусский институт управления – филиал РАНХиГС, в ближайшем будущем стартует базовый курс, который будет апробирован на семнадцати университетах, участвующих в пилотном проекте по переходу на обновлённую модель образования. Основная цель курса заключается в том, чтобы предоставить студентам целостное представление о современных цифровых инструментах, их эвристическом потенциале и ограничениях. Кроме того, планируется сформировать навыки их практического применения в рамках учебной деятельности и будущей профессиональной среды. Для студентов технических и инженерных специальностей предусмотрены более углублённые программы, охватывающие такие темы, как машинное обучение, статистический анализ данных, алгоритмизация и инженерные аспекты разработки интеллектуальных систем. Информацию о данной инициативе можно найти на сайте Уездный город.
Важным шагом в этом направлении стало открытие нового факультета искусственного интеллекта в Московском государственном университете имени М. В. Ломоносова в этом учебном году. В отличие от существующих программ, которые в основном ориентированы на пользовательское освоение нейросетей, новый факультет ставит перед собой более амбициозные задачи. Его задача заключается в подготовке специалистов, способных не только применять, но и разрабатывать новые алгоритмические решения в области искусственного интеллекта. На бакалаврские и магистерские программы выделено 70 бюджетных мест, а учебный план включает широкий спектр дисциплин, начиная от фундаментальной математики и архитектуры вычислительных систем и заканчивая специализированными курсами по разработке систем искусственного общего интеллекта и глубокого обучения.
Следует отметить, что данная инициатива является частью более обширной реформы в образовательной сфере. В 2026/27 учебном году университеты, участвующие в пилотном проекте, начнут реализацию сотен обновлённых программ подготовки. Среди них будет значительное количество направлений, непосредственно связанных с цифровыми технологиями и их междисциплинарными приложениями. Таким образом, искусственный интеллект постепенно становится не только областью интересов узкого круга специалистов, но и универсальной компетенцией, которая интегрируется в современное образование. Это отражает объективные потребности рынка труда и тенденции технологического развития.